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Journal articles, conference papers and preprints.

Preprints / arXiv

Muxuan Liu, Ichiro Kobayashi, Satoshi Nishida. MindAlign: Decoding Inner Speech from fMRI Signals via Multimodal Embedding Alignment under Limited Data. arXiv:2606.20696, June 2026. Preprint. [arXiv] [Blog: English · 中文 · 日本語]

Muxuan Liu and Ichiro Kobayashi. “fMRI Encoding and Decoding with LLMs: Input Embeddings vs. Hidden State Representations” . Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics , Vol. 30, No. 4, pp. 1243–1257, Fuji Technology Press Ltd., 2026. [Paper] [Blog: 中文 · English · 日本語]

Muxuan Liu, Tatsuya Ishigaki, Yusuke Miyao, Hiroya Takamura and Ichiro Kobayashi. “MinSteer: Minimal-Pair Steering via Two-Stage Cached Continuation”. In Proceedings of the 40th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2026), Main Track.
Muxuan Liu, Tatsuya Ishigaki, Yusuke Miyao, Hiroya Takamura and Ichiro Kobayashi. “Evaluating Social Intelligence in LLMs via Japanese Honorifics in Email Generation: A Social Semiotic System Perspective”. In Proceedings of the Fifteenth Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2026). [Blog: 中文 · English · 日本語] European Language Resources Association (ELRA). Palma, Mallorca (Spain), May. 2026. [Paper ↗] [Code & Dataset / GitHub]

Muxuan Liu, Tatsuya Ishigaki, Yusuke Miyao, Hiroya Takamura and Ichiro Kobayashi. “Evaluating LlaMA-2's Adaptation to Social Context in Japanese Emails via Fine-Tuning“. The 38th Pacific Asia Conference on Language, Information, and Computation (PACLIC 38), Tokyo University of Foreign Studies (TUFS), Japan, Dec. 2024.
Muxuan Liu, Ichiro Kobayashi. “Do Feature Representations from Different Language Models Affect Accuracy of Brain Encoding Models’ Predictions?“ The 2024 IEEE Conference on Systems, Man, and Cybernetics (IEEE-SMC2024) , Sarawak, Malaysia, Oct. 2024.

Muxuan Liu, Tatsuya Ishigaki, Yusuke Miyao, Hiroya Takamura and Ichiro Kobayashi. “Constructing a Japanese Business Email Corpus Based on Social Situations”, PACLIC2023 , HongKong (to appear in December, 2023). [Paper ↗] [Dataset / GitHub]
Muxuan Liu, Ichiro Kobayashi. “日本語教育におけるAI教育支援システムの過去と未来”, JSAA-ICNTJ2023 (豪州日本研究学会研究大会 / 国際繋生語大会) , Sydney, Australia, Sep. 2023 .

Muxuan Liu, Ichiro Kobayashi. “Construction and Validation of a Japanese Honorific Corpus Based on Systemic Functional Linguistics.” The International Conference on Language Resources and Evaluation. Dataset Creation for Lower-Resourced Languages 2022. (LREC DCLRL Workshop) , Online. [Paper ↗] [Dataset / GitHub]

Muxuan Liu・石垣達也・宮尾祐介・高村大也・小林一郎. 「JaSocial：LLM の社会的知能を評価するための日本語敬語使用フレームワーク」. 第31回言語処理学会全国大会(NLP2025). [Paper / PDF]
Muxuan Liu・西田知史・小林一郎. 「心の中の言葉」はどのように予測できるか？ ―複数のモダリティの特徴に基づく脳活動デコーディングプロセスの構築―」. 第31回言語処理学会全国大会(NLP2025). [Paper / PDF]

Muxuan Liu・石垣達也・宮尾祐介・高村大也・小林一郎. 社会的状況を踏まえた大規模言語モデルによる日本語メール生成. 第30回言語処理学会全国大会(NLP2024).

Muxuan Liu・石垣達也・上原由衣・宮尾祐介・高村大也・小林一郎. 社会的状況に関する情報を含む日本語コーパスの機械学習モデルへの適用性検証. 人工知能学会第37回年次大会(JSAI2023).
Muxuan Liu・石垣達也・上原由衣・宮尾祐介・高村大也・小林一郎. 社会的状況に基づいた日本語ビジネスメールコーパスの構築. 第29回言語処理学会全国大会(NLP2023).

Muxuan Liu・小林一郎. テナーに基づくビジネスメールの言語使用分析. 機能言語学会(JASFL2022).
Muxuan Liu・小林一郎. 社会的関係を考慮した日本語敬語コーパスの構築への取り組み. 人工知能学会第36回年次大会(JSAI2022).
Muxuan Liu・小林一郎. 選択体系機能言語学に基づく日本語敬語コーパスの構築と検証. 言語処理学会第28回年次大会(NLP2022).